Data-centric AI是一种搭建AI系统的新理念，被吴恩达老师大力倡导。我们这里引用下他给出的定义. Data-centric AI is the discipline of systematically engineering the data used to build an AI system. — Andrew Ng. 传统的搭建AI模型的方法主要是去迭代模型，数据相对固定。比如，我们通常

Meta AI今天发布了Llama 3.1大模型，分别有8B、70B 和 405B 参数，最火的也就是405B，还没发布之前就有消息泄露出来。 虽然Llama 3.1是开源的，但是需要部署才能用，我们可以用部署的平台来体验下功能哦~ 完全免费体验的平台有Meta AI，Huggingface，Groq等。

看到Frontiermath一下从2分提升到25分，我就知道这不是炒作，这是真正的智能爆炸，断崖式提升，有些人可能质疑其他Benchmark，或者质疑可能是故意刷分，但Frontiermath分数不太可能作币，这代表人类最前沿、最高难度的非公开数学测试集，由陶背书，25分意味着人类顶尖专家了，感觉陶本人做的话给1天 ...

受到近期大语言模型成功的启发，Meta团队重新审视了传统的推荐系统范式，数十亿用户规模的推荐系统所面临的三类主要挑战： 特征缺乏显式结构：海量异构特征，如高基数ids、交叉特征、计数特征、比例特征等。 需要处理数十亿级别的动态词汇表：如ID/属性 ...

更新一些 LLaMA-2-chat 7B 和 13B 的使用体验，总结起来一句话：too much RLHF。Meta 给孩子整的有点不太会说话了，总是 I apologize balaba 的。

Mar 3, 2023 · Meta发布MobileLLM：仅350M参数就媲美7B模型？ 前言 [图片] 近日， Meta AI研究团队推出了一项革命性的突破——MobileLLM。这款专为移动设备和其他资源受限环境设计的小型语言模型，以极小的参数量实现了惊人的性能表现。那么MobileLLM的参数与表现究竟如何？

Meta 官宣自研 AI 运算芯片 MTIA v1：7nm 架构，如何从商业角度解读此举？ Facebook母公司Meta于当地时间5月18日首次官宣了自研AI运算芯片项目——MTIA，此外还有人工智能运算领域的多项进展和计划。

最近在入门Embodied AI，在实验室中了解到Meta的Habitat模拟器——也就是一个用于agent仿真的模拟平台，并且刚出了Habitat 3.0版本。无奈新版本嘛，难免有各种各样的bug，刚好网上也找不到太多资料，于是我总结了habitat-lab开发库配置过程中遇到的一部分bug。

最近的一个大新闻是Meta AI推出了新的开源授权的大型语言模型Llama 2。这是一项非常重要的进展： Llama 2可免费用于研究和商业用途。 (几小时前，swyy发现它已从LLaMA 2更名为Llama 2）。

事实上，像 Google 的 TPU 已经是成功的先例了，Meta 和微软跟进也是情理之中。 事实上，Google 的 TPU 已经通过云服务于许多 AI 公司了。 谷歌在芯片设计领域，尤其是在人工智能（AI）应用领域，表现的并不差。